Khóa chuyên sâu
Phương pháp NCKH chuyên sâu với SPSS — thực chiến
Dành cho sinh viên và học viên cao học đang thực hiện đề tài thuộc lĩnh vực khoa học xã hội
862 học viên đã đăng ký
Học phí
Còn chỗ1.100.000 đ
Giảm 10% cho nhóm từ 03 người
Đăng nhập, chọn khóa trong giỏ và thanh toán trực tiếp qua PayOS.
Tổng quan
Giới thiệu khóa học
Thiết kế nghiên cứu, khung lý thuyết, tổng quan và mô hình — rồi thực hành xử lý dữ liệu ngay trong lớp trên SPSS, từ làm sạch dữ liệu đến đọc và trình bày kết quả.
Đối tượng học viên
Dành cho ai
Dành cho sinh viên và học viên cao học đang thực hiện đề tài thuộc lĩnh vực khoa học xã hội
Nội dung đào tạo
Lộ trình học
Module 1: Giới thiệu nghiên cứu
- 1.1Khái niệm nghiên cứu, nghiên cứu khoa học
- 1.2Phân loại một công trình nghiên cứu khoa học
- 1.3Các chuẩn mực cơ bản của công trình nghiên cứu khoa học
- 1.4Quy trình thực hiện một công trình nghiên cứu khoa học
- 1.5Thiết kế nghiên cứu và lựa chọn lý thuyết phù hợp
- 1.6Thảo luận, giải đáp thắc mắc
Module 2: Tổng quan nghiên cứu và đề xuất mô hình
- 2.1Ứng dụng phần mềm VOSviewer trong tổng quan nghiên cứu
- 2.2Ứng dụng công cụ Elicit trong tổng quan nghiên cứu
- 2.3Các lý thuyết nền tảng xây dựng mô hình nghiên cứu
- 2.4Đề xuất mô hình nghiên cứu
- 2.5Ứng dụng trong một số đề tài cụ thể của sinh viên, học viên cao học
- 2.6Thảo luận, giải đáp thắc mắc
Module 3: Phương pháp nghiên cứu cho các ngành khoa học xã hội
- 3.1Phương pháp nghiên cứu là gì?
- 3.2Cấu trúc trình bày đối với phương pháp nghiên cứu
- 3.3Lựa chọn phương pháp nghiên cứu dựa trên định hướng nghiên cứu
- 3.4Phương pháp nghiên cứu định tính
- 3.5Phương pháp nghiên cứu định lượng
- 3.6Thảo luận, giải đáp thắc mắc
Module 4: Kỹ thuật phân tích dữ liệu nghiên cứu
- 4.1Giới thiệu các phần mềm dùng trong NCKH (SPSS, AMOS, SmartPLS, Stata, EViews, R, Python)
- 4.2SPSS dùng trong trường hợp nào và những vấn đề cần lưu ý
- 4.3Phân tích nhân tố và hồi quy OLS: làm sạch dữ liệu, thống kê mô tả, Cronbach’s alpha, EFA, tương quan, đa cộng tuyến
- 4.4Kỹ thuật phân tích và trình bày: hồi quy Binary Logistic
- 4.5Mở rộng kiến thức
- 4.6Thảo luận, giải đáp thắc mắc
Module 5: Trình bày kết quả nghiên cứu
- 5.1Thuật ngữ và văn phong khoa học
- 5.2Trình bày thuyết minh nghiên cứu, phần mở đầu
- 5.3Trình bày phần tổng quan và phương pháp nghiên cứu
- 5.4Trình bày phần cơ sở lý luận
- 5.5Trình bày kết quả nghiên cứu và thảo luận
- 5.6Trình bày phần kết luận và tài liệu tham khảo
Module 6: Tư vấn chi tiết đề tài cho học viên
- 6.1Giảng viên trao đổi và tư vấn trực tiếp cách triển khai đề tài cho từng học viên
- 6.2Học viên đặt câu hỏi và được giải đáp trên chính đề tài của mình
Kết quả đạt được
Sau khóa học
- Nắm được phương pháp nghiên cứu khoa học ứng dụng trong khoa học xã hội và nhân văn, đủ để triển khai tiểu luận, khóa luận tốt nghiệp và đề tài cấp cơ sở.
- Hình thành kỹ năng tự nghiên cứu: thu thập, xử lý thông tin và trình bày được kết quả của một đề tài cụ thể một cách độc lập.
- Được giảng viên tư vấn trực tiếp đề tài trong khóa học, và tiếp tục đồng hành hỗ trợ sau khóa.
- Nhận chứng nhận sau khi hoàn thành khóa học.
Học phí & hình thức
Thông tin khóa học
- Học phí
- 1.100.000 đ
- Ưu đãi
- Giảm 10% cho nhóm từ 03 người
- Đã đăng ký
- 862 học viên
- Lớp trực tiếp
- 06 module qua Zoom
- Kho record
- 51 giờ 02 phút — 60 bài học
- Xem lại
- 02 năm kể từ ngày đăng ký
Tiếp tục phát triển