Mã khóa AIQT · Khóa mới · Khai giảng 07/09/2026
NGHIÊN CỨU KHOA HỌC ỨNG DỤNG AI & XUẤT BẢN QUỐC TẾ
Dành cho người đang thực hiện nghiên cứu và muốn ứng dụng AI có kiểm soát, chuẩn bị bài báo quốc tế hoặc phân tích dữ liệu bảng
Học phí
Còn chỗ3.000.000 đ
Có recording, bộ prompts, dữ liệu và tài liệu thực hành
Đăng nhập, chọn khóa trong giỏ và thanh toán trực tiếp qua PayOS.
Tổng quan
Giới thiệu khóa học
Khóa học thực hành gồm 06 buổi, kết nối việc sử dụng ChatGPT trong nghiên cứu với quy trình xuất bản quốc tế, kiểm soát đạo văn/AI và các mô hình kinh tế lượng nâng cao thường dùng cho panel data.
Đối tượng học viên
Dành cho ai
Dành cho người đang thực hiện nghiên cứu và muốn ứng dụng AI có kiểm soát, chuẩn bị bài báo quốc tế hoặc phân tích dữ liệu bảng
Giảng viên
Tiến sĩ Trịnh Công Tâm
- Thành viên Ban Biên tập của Eurasian Economic Review (xếp hạng C theo ABDC; ESCI Q1).
- Session Chair tại các hội thảo quốc tế EBES và AGBA.
- Active Reviewer cho các tạp chí quốc tế thuộc hệ thống Scopus và các tạp chí khoa học uy tín trong nước.
- Có công trình công bố trên các tạp chí SSCI Q1 và tạp chí xếp hạng A*, A theo ABDC Journal Quality List.
- Có kinh nghiệm nghiên cứu, phản biện và hỗ trợ phát triển nghiên cứu thực nghiệm trong kinh tế, kinh doanh và các lĩnh vực liên quan.
Nội dung đào tạo
Lộ trình học
Module 1: Buổi 1–2 | Ứng dụng ChatGPT trong nghiên cứu khoa học
- 1.1Khai thác tiềm năng của ChatGPT trong nghiên cứu khoa học
- 1.2Sử dụng prompt chuẩn để hỗ trợ tìm kiếm và sàng lọc tài liệu
- 1.3Ứng dụng ChatGPT trong xây dựng và cải thiện Literature Review
- 1.4Xác định research gap và phát triển hướng nghiên cứu
- 1.5Hỗ trợ xây dựng lập luận và cấu trúc bài nghiên cứu
- 1.6Kiểm tra tính logic, tính nhất quán và cải thiện chất lượng bản thảo
- 1.7Sử dụng AI hiệu quả nhưng vẫn bảo đảm research integrity, hạn chế trích dẫn sai hoặc tài liệu không tồn tại
- 1.8Thực hành trực tiếp trên các tình huống nghiên cứu thực tế
Module 2: Buổi 3 | Kinh nghiệm xuất bản quốc tế
- 2.1Tìm và đánh giá hội thảo quốc tế uy tín
- 2.2Lựa chọn journal phù hợp với đề tài và tránh tạp chí, hội thảo kém chất lượng
- 2.3Chuẩn bị manuscript, submission package và Cover Letter
- 2.4Thực hành quy trình submit bài trên hệ thống của journal
- 2.5Nhận diện những lỗi thường dẫn đến desk rejection
- 2.6Đọc, xử lý Reviewer Reports và viết Response to Reviewers chuyên nghiệp, thuyết phục
- 2.7Chỉnh sửa bài qua các vòng Major Revision và Minor Revision
Module 3: Buổi 4 | Kiểm tra đạo văn và AI
- 3.1Phân biệt Similarity, Plagiarism và AI-generated content
- 3.2Đọc, phân tích Similarity Report và xác định các phần có nguy cơ bị đánh dấu cao
- 3.3Paraphrase và chỉnh sửa học thuật để giảm tỷ lệ tương đồng một cách hợp lệ
- 3.4Tự viết, kiểm chứng nguồn, chỉnh sửa và bổ sung đóng góp học thuật thực chất để giảm dấu hiệu văn bản do AI tạo ra
- 3.5Nhận diện những lỗi cần tránh khi sử dụng ChatGPT và AI trong nghiên cứu
- 3.6Thực hành kiểm tra và cải thiện một bản thảo nghiên cứu
Module 4: Buổi 5–6 | Kinh tế lượng chuyên sâu với Panel Data
- 4.1FGLS — Feasible Generalized Least Squares
- 4.2PMG — Pooled Mean Group
- 4.3IV/2SLS — Instrumental Variables/Two-Stage Least Squares
- 4.4System GMM — System Generalized Method of Moments
- 4.5Xác định và xử lý cross-sectional dependence
- 4.6Nhận diện endogeneity và lựa chọn biến công cụ
- 4.7Thực hiện các kiểm định cần thiết trước và sau ước lượng
- 4.8Đọc, giải thích và trình bày kết quả theo chuẩn bài báo quốc tế
- 4.9Thực hành trực tiếp với dữ liệu nghiên cứu được cung cấp trong khóa học
Kết quả đạt được
Sau khóa học
- Sử dụng ChatGPT và prompt học thuật có kiểm soát, biết kiểm chứng nguồn và bảo đảm liêm chính nghiên cứu.
- Xây dựng Literature Review, xác định research gap và cải thiện lập luận, cấu trúc bản thảo.
- Chuẩn bị submission package, xử lý phản biện và sửa bài qua các vòng review quốc tế.
- Đọc Similarity Report và cải thiện bản thảo bằng đóng góp học thuật thực chất.
- Lựa chọn, ước lượng và trình bày FGLS, PMG, IV/2SLS hoặc System GMM phù hợp với vấn đề panel data.
Học phí & hình thức
Thông tin khóa học
- Học phí
- 3.000.000 đ
- Quyền lợi
- Có recording, bộ prompts, dữ liệu và tài liệu thực hành
- Hình thức
- 06 buổi trực tuyến qua Zoom
- Khai giảng
- 07/09/2026
- Lịch học
- Lịch chi tiết sẽ được thông báo
- Sĩ số
- Tối đa 15 học viên/lớp
- Học liệu
- Recording và dữ liệu thực hành
Tiếp tục phát triển