Khóa công cụ AI
Ứng dụng ChatGPT trong nghiên cứu khoa học
Dành cho sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và giảng viên muốn dùng AI có kiểm soát trong quy trình nghiên cứu
245 học viên đã đăng ký
Học phí
550.000 đ
Giảm 10% cho nhóm từ 03 người
Đăng nhập, chọn khóa trong giỏ và thanh toán trực tiếp qua PayOS.
Tổng quan
Giới thiệu khóa học
Bốn module thực hành giúp người học dùng ChatGPT và các công cụ AI để tìm tài liệu, viết, xử lý dữ liệu và kiểm chứng đầu ra mà vẫn giữ liêm chính học thuật.
Đối tượng học viên
Dành cho ai
Dành cho sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và giảng viên muốn dùng AI có kiểm soát trong quy trình nghiên cứu
Nội dung đào tạo
Lộ trình học
Module 1: Nền tảng và giới hạn của AI trong nghiên cứu
- 1.1Hiểu cách ChatGPT tạo câu trả lời và giới hạn khi dùng cho nghiên cứu
- 1.2Xây dựng prompt hiệu quả cho công việc học thuật
- 1.3Nhận diện hallucination, trích dẫn giả và thông tin thiếu căn cứ
- 1.4Kiểm chứng đầu ra AI bằng nguồn học thuật đáng tin cậy
- 1.5Nguyên tắc liêm chính, bảo mật dữ liệu và trách nhiệm của người nghiên cứu
- 1.6Khai báo việc sử dụng AI theo yêu cầu của trường và tạp chí
Module 2: Tìm và tổng quan tài liệu
- 2.1Tìm bằng chứng nghiên cứu với Consensus và Elicit
- 2.2Khám phá mạng lưới trích dẫn bằng Connected Papers
- 2.3Đọc và hỏi đáp trên bộ tài liệu với NotebookLM
- 2.4Dựng literature review table theo câu hỏi và khoảng trống nghiên cứu
- 2.5Tóm tắt, so sánh tài liệu và kiểm chứng lại với bản gốc
- 2.6Kết nối quy trình tài liệu với EndNote và Zotero
Module 3: Viết và biên tập bản thảo
- 3.1Dùng AI để phát triển đề cương và lập luận nghiên cứu
- 3.2Viết phần Introduction có kiểm soát và có căn cứ
- 3.3Hỗ trợ mô tả Method mà không làm sai quy trình đã thực hiện
- 3.4Phát triển Discussion từ kết quả và tài liệu đối chiếu
- 3.5Nâng văn phong học thuật tiếng Anh mà vẫn giữ đúng ý tác giả
- 3.6Kiểm tra tỷ lệ AI và đạo văn trong ngưỡng an toàn
Module 4: Dữ liệu và thực hành trên đề tài của học viên
- 4.1Làm sạch, mã hóa và mô tả dữ liệu với sự hỗ trợ của AI
- 4.2Sinh và kiểm tra cú pháp phân tích cho SPSS
- 4.3Sinh và kiểm tra cú pháp phân tích cho Stata và R
- 4.4Đọc output, phát hiện kết luận vượt quá dữ liệu
- 4.5Dựng bảng và biểu đồ theo chuẩn trình bày của tạp chí
- 4.6Thực hành quy trình hoàn chỉnh trên đề tài của từng học viên
Kết quả đạt được
Sau khóa học
- Thiết kế được prompt học thuật rõ ràng và quy trình kiểm chứng để hạn chế hallucination.
- Tìm, sàng lọc và tổng hợp tài liệu bằng hệ công cụ AI mà vẫn truy về được nguồn gốc.
- Dùng AI hỗ trợ viết và biên tập bản thảo có kiểm soát, phù hợp nguyên tắc liêm chính học thuật.
- Ứng dụng AI vào làm sạch dữ liệu, sinh cú pháp, đọc output và trình bày kết quả trên đề tài thực tế.
Học phí & hình thức
Thông tin khóa học
- Học phí
- 550.000 đ
- Ưu đãi
- Giảm 10% cho nhóm từ 03 người
- Đã đăng ký
- 245 học viên
- Lớp trực tiếp
- 04 module qua Zoom
- Giờ học
- 19:30 – 21:00 · 02 buổi / tuần
- Xem lại
- 02 năm kể từ ngày đăng ký
Tiếp tục phát triển