HDIResearch Center

Khóa chuyên sâu

Nghiên cứu khoa học chuyên sâu với phần mềm Stata

Dành cho sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và giảng viên khối kinh tế, tài chính, quản trị

634 học viên đã đăng ký

Học phí

Chưa mở đăng ký

1.100.000 đ

Giảm 10% cho nhóm từ 03 người

Đăng nhập, chọn khóa trong giỏ và thanh toán trực tiếp qua PayOS.

Tổng quan

Giới thiệu khóa học

Phần lớn người học dừng lại ở các phần mềm thống kê cơ bản. Khóa này đi thẳng vào những estimator mà bài báo và luận án thực sự cần — FGLS, IV/2SLS, 3SLS, GMM động, PMG — trên dữ liệu kinh tế – tài chính thật.

Đối tượng học viên

Dành cho ai

Dành cho sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và giảng viên khối kinh tế, tài chính, quản trị

Nội dung đào tạo

Lộ trình học

Module 1: Tổng quan về kinh tế lượng ứng dụng và phần mềm Stata

  1. 1.1Tổng quan về kinh tế lượng ứng dụng trong nghiên cứu
  2. 1.2Làm quen với phần mềm Stata: do-file, log-file, nhập và quản lý dữ liệu
  3. 1.3Ôn tập hồi quy OLS trên Stata và cách đọc output
  4. 1.4Trình bày kết quả và thực hành

Module 2: Các vấn đề mô hình và FGLS trong dữ liệu cắt ngang, chuỗi thời gian

  1. 2.1Phương sai thay đổi (Heteroskedasticity) và FGLS
  2. 2.2Đa cộng tuyến (Multicollinearity) và chỉ số VIF
  3. 2.3Tự tương quan (Autocorrelation) trong chuỗi thời gian
  4. 2.4Thực hành tổng hợp: so sánh OLS, OLS robust SE và FGLS

Module 3: Nội sinh, biến công cụ và hệ phương trình (IV/2SLS, 3SLS)

  1. 3.1Nội sinh trong mô hình hồi quy và hậu quả với ước lượng OLS
  2. 3.2Phương pháp biến công cụ (IV/2SLS) với lệnh ivregress
  3. 3.3Hệ phương trình đồng thời và 3SLS với lệnh reg3
  4. 3.4Thực hành trên bộ dữ liệu kinh tế – tài chính
  5. 3.5Giải đáp thắc mắc

Module 4: Dữ liệu bảng, GMM động và PMG (Panel ARDL)

  1. 4.1Tổng quan về dữ liệu bảng (Panel data) và thiết lập với xtset
  2. 4.2Mô hình tác động cố định và ngẫu nhiên (FE/RE), kiểm định Hausman
  3. 4.3Phương sai thay đổi, tự tương quan và phụ thuộc chéo trong panel
  4. 4.4Mô hình panel động và GMM (Arellano–Bond, System GMM)
  5. 4.5Mô hình PMG (Panel ARDL) với xtpmg

Module 5: Ôn tập kỹ thuật xử lý dữ liệu và thực hành đề tài của học viên

  1. 5.1Quy trình chuẩn và thiết kế do-file hoàn chỉnh cho một nghiên cứu
  2. 5.2Thực hành “mini research project” trên dữ liệu thực tế
  3. 5.3Giải đáp thắc mắc và định hướng tự học tiếp

Kết quả đạt được

Sau khóa học

  • Nắm vững quy trình phân tích định lượng hoàn chỉnh từ xây dựng mô hình, kiểm định, ước lượng đến báo cáo kết quả trên Stata.
  • Phát hiện và xử lý được các vấn đề kỹ thuật trong mô hình hồi quy và dữ liệu bảng: phương sai thay đổi, đa cộng tuyến, tự tương quan, phụ thuộc chéo, nội sinh.
  • Triển khai thành thạo OLS với robust SE, FGLS, IV/2SLS, 3SLS, GMM động và PMG trên dữ liệu kinh tế – tài chính thực tế.
  • Viết được do-file chuẩn, xuất bảng kết quả và diễn giải theo ngôn ngữ học thuật, phục vụ luận văn, bài báo và báo cáo tư vấn.

Học phí & hình thức

Thông tin khóa học

Học phí
1.100.000 đ
Ưu đãi
Giảm 10% cho nhóm từ 03 người
Đã đăng ký
634 học viên
Lớp trực tiếp
05 module qua Zoom — tối đa 40 học viên
Kho record
47 giờ 29 phút — 42 bài học
Xem lại
02 năm kể từ ngày đăng ký